L’intelligence artificielle (IA) est déjà un accélérateur concret de performance : automatisation de tâches, amélioration du service client, aide à la décision, détection d’anomalies, analyse documentaire, optimisation logistique, personnalisation. En parallèle, son déploiement peut entraîner des dérives (erreurs coûteuses, biais, fuite de données, désinformation, non-conformité), souvent non pas parce que l’outil est « mauvais », mais parce que l’organisation n’a pas mis en place les bons garde [...]
